Fetching JSON Data with Angular $http.get() function.

Angular has built-in support for communication with remote HTTP servers and includes some low-level methods of fetching and posting the data. Angular comes with the $http service which includes a few methods we can utilize with all verbs of the REST protocol.

We’ll look at a example using the .$http.get() request. The $http.get() method accepts two parameters: URL and config object.

The first parameter URL is always required and the config is optional, the shortcut $http.get() method initiates a GET request to the server to retrieve data from the server.
This example has the following files:

  • books.js: it contains the data in JSON format.
  • app.js: it contains the functional logic for the example
  • getexample.html: contains the front for the example
Fig.1. The source code for the JSON file

Fig 2. The source code for the app.js

In the previous example the controller defines a dependency to the $scope and the $http module. An HTTP GET request to the data “books.json” endpoint is carried out with the get method. It returns a $promise object with a success and error method.

Fig 3. The code for the web page

Fig 4. Running the example

If you open the web page up in your browser, you’ll see a standard HTML button created, when you press the button the $http service makes an ajax call and set response to the scope’s property books. Thus books can be used to draw a list in the HTML page.

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Regular Expressions en PL/SQL Oracle, parte II

En este post anterior mostré ejemplos de búsqueda con las funciones regexp_like y regexp_instr.

A continuación mostrare ejemplos de las funciones regexp_substr y regexp_replace respectivamente.

Como primer ejemplo de la función regexp_substr, obtendré dos subcadenas (substring), una de la columna MEMBERSHIP_NAME donde el carácter a se repita dos veces en cada registro y otra de la columna MEMBERSHIP_DUE en donde la cantidad comience con un dígito del 1 al 6 y después uno o más dígitos que se repitan.

Como segundo ejemplo de la función regexp_substr obtendré un substring de la columna MEMBERSHIP_DATE cuyos registros terminen con los dígitos del 1 al 6 repetidos una o dos veces.

Como primer ejemplo de la función regexp_replace buscaré dentro de la concatenación de las columnas MEMBERSHIP_NAME y MEMBERSHIP_LASTNAME los registros que tengan un carácter o repetido a partir de la posición 4 y lo sustituiré por la cadena (**found**).

Como último ejemplo ejecutamos la función regexp_replace en un texto y reemplazamos la palabra ‘fox’ por la palabra ‘SUPER CAT’ a partir de la posición 1.


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Regular Expressions en PL/SQL Oracle, parte I

Una expresión regular (regular expression) es un conjunto de caracteres (signos) conocido como patrón que al buscarse coincide una o más veces en una cantidad considerable de texto, estos patrones se construyen con una notación de caracteres ordinarios y meta caracteres, los cuales tienen un significado especial dentro de la expresión regular e indican las reglas a las que deben someterse los caracteres ordinarios para su interpretación estos bloques básicos de construcción son similares a una expresión algebraica o a un mini lenguaje de programación.

A continuación algunos de los meta caracteres y su significado:

  • ^ coincide el patrón de búsqueda al inicio de una línea.
  • $ coincide el patrón de búsqueda al final de una línea.
  • . coincide cualquier carácter en cualquier lugar.
  • [] especifica un rango de caracteres
  • ? ubica un carácter opcional.
  • + ubica uno o más caracteres.
  • ubica cero o más caracteres.
  • {n} ubica un carácter que aparece n veces.
  • {n,} ubica un carácter que aparece n o más veces.
  • {n,m}ubica un carácter que aparece de n a m veces.
  • | disyunción o sea un or lógico entre caracteres.

Las expresiones regulares son ampliamente utilizadas en Linux o en otros lenguajes Open Source, además de plataformas como Java y.NET y en bases de datos como PostgreSQL y Oracle.
En Oracle las expresiones regulares son utilizadas cada vez que necesites operaciones de búsqueda demasiado complicadas en donde los comandos SELECT y LIKE no sean suficientes.
Oracle tiene las siguientes cuatro funciones para su utilización:

  • REGEXP_LIKE: es la versión de expresiones regulares del comando LIKE. Una función booleana que regresa TRUE,FALSE o NULL si en el texto existe una coincidencia con la expresión regular.
  • REGEXP_INSTR: esta función regresa la posición del caracter en el texto donde se encontró una coincidencia con la expresión regular.
  • REGEXP_SUBSTR: extrae una coincidencia de texto encontrada con la expresión regular.
  • REGEXP_REPLACE: ejecuta una operación de búsqueda y reemplazo si se encuentra una coincidencia en el texto.

Como ejemplo de su uso, creamos la siguiente tabla:

Después insertamos los siguientes registros para comenzar a utilizar las funciones.

Elizabeth  Bishop 36736-36738 976.063 02/08/1911
Charles Dickens 36734-5461 2244.789 07/02/1812
Jack London 5462-37314 898.127 12/01/1876
Joseph Conrad 37315-5463 1193.493 03/12/1857
Gustave Flaubert 37313-37316 1435.384 12/12/1821
John Milton 37317-37296 1348.582 09/12/1608
Samuel Taylor 37292-37318 207.449 21/10/1772
Virginia Wolf 37061-106 2077.947 25/01/1882
Walter  Scott 37319-37320 412.72 15/08/1771
Robert Louis  Stevenson 37945-37946 1033.54 13/11/1850
Joseph Rudyard  Kipling 37947-12556 382.41 30/12/1865
Arthur Conan Doyle 12557-10964 1844.945 22/05/1859
George  Orwell 54722-3236 2139.874 25/01/1903

Como primer ejemplo utilizamos la función REGEXP_LIKE para obtener de la columna MEMBERSHIP_LASTNAME
los regitros que comienzan con la letra D.La consulta es:

Ahora utilizamos la función REGEXP_LIKE para obtener de la columna MEMBERSHIP_DUE
los registros que terminan con el número 3.La consulta es:

Por último, utilizamos la función REGEXP_LIKE para obtener de la columna MEMBERSHIP_LASTNAME
los registros que tengan las letras de la A a la F. La consulta es:

Ahora ejemplos con la función REGEXP_INSTR. En el primer ejemplo
buscamos los registros que en la columna MEMBERSHIP_NAME
tengan de 1 a 2 veces la letra A y cuyo posición de coincidencia del texto sea mayor
a 0.

En este segundo ejemplo con REGEXP_INSTR buscamos todos los registros que en la columna
MEMBERSHIP_NAME comiencen con la letra J o la letra E.

Un último ejemplo con REGEXP_INSTR buscamos todos los registros que en la columna
MEMBERSHIP_DATE terminen en el penúltimo dígito del 0 al 9 y en el último dígito
del 1 al 2.

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C# Recipe 2: How to calculate the date of the Easter Sunday.

Easter is the celebration of Christ’s resurrection from the dead. It is celebrated on Sunday, and marks the end of Holy Week, the end of Lent, the last day of the Easter Triduum (Holy Thursday, Good Friday and Easter Sunday), and is the beginning of the Easter season of the liturgical year.

As we know from the Gospels, Jesus Christ rose from the dead on the third day following his crucifixion, which would be Sunday.
Since the early Middle Ages, all Christians have used the same method for determining the date of Easter, though they arrive at a different result.

The following code calculates the easter sunday for a given year:

Listing 1. The main program

Listing 2. The Util class

Fig 1. Running the sample, output 1

Fig 2. Running the sample, output 2

Fig 3. Running the sample, output 3

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C# Recipe 1: How to calculate a leap year.

The Gregorian Calendar is the most widely used calendar in the world today.It is a reform of the Julian calendar, proposed by Aloysius Lilius, and decreed by Pope Gregory XIII, from whom it was named, on 24 February 1582 by papal bull Inter gravissimas

The changes made by Gregory also corrected the drift in the civil calendar which arose because the mean Julian calendar year was slightly too long, causing the vernal equinox, and consequently the date on which Easter was being celebrated, to slowly drift forward in relation to the civil calendar and the seasons. The Gregorian Calendar system dealt with these problems by dropping 10 days to bring the calendar back into synchronization with the seasons, and adopting the following leap year rule:


Every year that is exactly divisible by four is a leap year, except for years that are exactly divisible by 100; the centurial years that are exactly divisible by 400 are still leap years. For example, the year 1800 is not a leap year; the year 1984 is a leap year and the year 2000 too.

Fig 1 The following example calculates a leap year.

Fig 2 Running the sample, output 1

Fig 3 Running the sample, output 2


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Obtener el primer día del mes en curso con una función first_day() con PL/SQL en Oracle.

En PL/SQL existe la función LAST_DAY() con la que se obtiene el último día del mes en curso, entonces si tenemos que cumplir un requerimiento en donde necesitamos un campo o una variable con el último día del mes en curso simplemente ejecutamos esta función:

Ahora bien, si el requerimiento a cumplir se trata de obtener el primer día del mes en curso, no existe en PL/SQL Oracle una función predeterminada, por lo que para llegar a ese resultado basta con restarle un mes a la fecha en curso con la función ADD_MONTHS(), le aplicamos la función LAST_DAY() para obtener el último día del mes anterior y sumarle un día.

Aquí otra forma alterna de llegar al mismo resultado.


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